Akses Selamanya
Masuk /
Daftar
Our Happy Students
Review setelah bergabung di kelas Dasar Feature Engineering: Siap Kerja dalam 7 Hari
Kelas Online Gratis
Dasar Feature Engineering: Siap Kerja dalam 7 Hari
Released date February 2026
Last updated March 2026
Member
119 enrolled
Lesson Type
Video Only
Tingkatan
Sertifikat
Konsultasi
-7 lessons (43 mins)
Develop Your Skills
Ingin mulai belajar AI, tapi bingung kenapa model yang Anda buat tidak pernah benar-benar optimal?
Banyak orang fokus pada algoritma, padahal kunci utamanya justru ada pada feature engineering dan cara mengolah data.
Kelas gratis “Dasar Feature Engineering: Siap Kerja dalam 7 Hari” dirancang sebagai langkah awal untuk membantu Anda memahami fondasi penting dalam Machine Learning, yaitu bagaimana mengubah data mentah menjadi fitur yang siap digunakan oleh model.
Di kelas ini, Anda akan mulai mengubah cara berpikir:
dari sekadar menulis kode menjadi problem solver yang memahami data secara strategis.
Anda akan belajar bagaimana data yang berantakan bisa diolah menjadi lebih terstruktur, lebih bersih, dan lebih “bernilai” bagi model Machine Learning.
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kelas ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep fundamental yang sering digunakan di dunia kerja, seperti:
- Cara memisahkan data dengan benar untuk menghindari data leakage
- Teknik dasar handling outlier menggunakan pendekatan statistik (IQR)
- Strategi encoding data kategorikal agar tidak merusak performa model
- Cara mengolah data waktu (datetime) menjadi fitur yang lebih bermakna
- Teknik feature scaling untuk menyeimbangkan pengaruh antar variabel
- Gambaran awal bagaimana membangun pipeline data preprocessing yang rapi
Materi disusun secara ringkas dan terarah agar Anda bisa memahami konsep penting hanya dalam waktu singkat.
Kelas ini cocok sebagai pondasi awal sebelum masuk ke tahap yang lebih lanjut.
Jika Anda ingin benar-benar menguasai feature engineering secara end-to-end, termasuk teknik lanjutan yang digunakan di industri seperti:
- advanced encoding
- handling missing values secara mendalam
- transformasi data kompleks
- hingga implementasi pada kasus regresi dan klasifikasi
Anda dapat melanjutkan ke kelas lanjutan:
“Cara Mudah Belajar Feature Engineering Untuk Jadi AI Engineer” di Build With Angga.
Mengapa Anda perlu mengikuti kelas ini
Dalam dunia AI berlaku prinsip “Garbage In, Garbage Out”.
Model yang baik tidak akan menghasilkan performa optimal jika data tidak diproses dengan benar.
Melalui kelas ini, Anda akan memahami:
- Kenapa banyak model gagal bukan karena algoritma
- Bagaimana data preprocessing memengaruhi performa model
- Fondasi penting sebelum masuk ke tahap modeling yang lebih kompleks
Hasil yang akan Anda dapatkan
Setelah mengikuti kelas ini, Anda akan:
- Memahami dasar-dasar feature engineering
- Memiliki pola pikir yang benar dalam mengolah data
- Lebih siap untuk belajar Machine Learning secara lebih serius
- Memiliki bekal untuk melanjutkan ke level intermediate hingga advanced
Saya Kurnia, seorang AI Engineer dan Data Scientist lulusan Fisika ITB dengan pengalaman lebih dari 4 tahun di bidang Data Science dan AI.
Saya telah mengembangkan berbagai solusi AI di lingkungan production, mengolah data dalam skala besar hingga puluhan juta record, serta meningkatkan performa model hingga beberapa kali lipat dalam use case bisnis nyata. Saya juga memiliki pengalaman sebagai konsultan AI, baik di perusahaan dalam negeri maupun luar negeri.
Selain itu, saya telah membimbing lebih dari 1000 siswa dalam mempelajari Data Science dan AI dari dasar hingga siap kerja.
Melalui kelas ini, saya akan membagikan pendekatan praktis, best practice, serta cara berpikir yang digunakan langsung di dunia industri.
Key Points
Memahami dasar feature engineering sebagai fondasi penting dalam Machine Learning
Mempelajari teknik dasar data preprocessing seperti handling outlier dan data leakage
Memahami cara mengolah data kategorikal dan datetime secara sederhana namun efektif
Mengenal konsep feature scaling untuk meningkatkan performa model
Mendapatkan gambaran awal pipeline data preprocessing di dunia kerja menggunakan Python
Designed For
Anda yang ingin mulai belajar AI dan Machine Learning dari dasar yang benar
Mahasiswa atau pemula yang ingin memahami pentingnya pengolahan data sebelum modeling
Anda yang sering membuat model tetapi belum mendapatkan hasil yang optimal
Programmer yang ingin masuk ke dunia Data Science dan AI Engineer
Anda yang ingin mencoba kelas gratis sebelum melanjutkan ke kelas yang lebih advanced
Course Lessons
Learn With Expert
Kurnia Anwar R
Data Scientist
(134)
Belum ada review
Tools Pendukung
Lengkapi semua pendukung di bawah sebelum belajar
Visual Studio Code
Software
Python
Software
Jupyter Notebook
Software
Anaconda
Software
Google Colaboratory
Software
#Starter
Start to Invest 100%
Langkah yang tepat untuk berinvestasi kepada
ilmu pengetahuan
yang
baru di bidang IT
Basic - Rp 0
Akses dan pelajari kelas Starter secara gratis tanpa sertifikat
Bayar 0 rupiah
Akses kelas selamanya
Plus - Rp 50,000
Unlock benefit lainnya yang bisa
didapatkan di kelas
Starter
Sekali bayar saja
Akses kelas selamanya
Sertifikat kelas
(52)
(311)
(416)
Ebook Laravel 12 Bikin Web Manajemen Gudang dan Point of Sale
Rp
690,000
Rp
179,000
(28)
Dasar Feature Engineering: Siap Kerja dalam 7 Hari
-
Materi 1. The Secret of Model StabilitVideo 7 minutes
-
Materi 2. Outlier: Friend or Foe?Video 10 minutes
-
Materi 3. The Encoding TrapVideo 6 minutes
-
Materi 4. Rare Labels: The Silent KillVideo 8 minutes
-
Materi 5. Time is Money : Smart DatetiVideo 3 minutes
-
Materi 6. The Scaling BalanceVideo 5 minutes
-
Materi 7. The Art of Feature EngineeriVideo 4 minutes
Member
119
Lesson Type
Video Only
Tingkatan
Sertifikat
Konsultasi
-
Develop Your Skills
Ingin mulai belajar AI, tapi bingung kenapa model yang Anda buat tidak pernah benar-benar optimal?
Banyak orang fokus pada algoritma, padahal kunci utamanya justru ada pada feature engineering dan cara mengolah data.
Kelas gratis “Dasar Feature Engineering: Siap Kerja dalam 7 Hari” dirancang sebagai langkah awal untuk membantu Anda memahami fondasi penting dalam Machine Learning, yaitu bagaimana mengubah data mentah menjadi fitur yang siap digunakan oleh model.
Di kelas ini, Anda akan mulai mengubah cara berpikir:
dari sekadar menulis kode menjadi problem solver yang memahami data secara strategis.
Anda akan belajar bagaimana data yang berantakan bisa diolah menjadi lebih terstruktur, lebih bersih, dan lebih “bernilai” bagi model Machine Learning.
Apa yang akan Anda pelajari
Dalam kelas ini, Anda akan mempelajari konsep-konsep fundamental yang sering digunakan di dunia kerja, seperti:
- Cara memisahkan data dengan benar untuk menghindari data leakage
- Teknik dasar handling outlier menggunakan pendekatan statistik (IQR)
- Strategi encoding data kategorikal agar tidak merusak performa model
- Cara mengolah data waktu (datetime) menjadi fitur yang lebih bermakna
- Teknik feature scaling untuk menyeimbangkan pengaruh antar variabel
- Gambaran awal bagaimana membangun pipeline data preprocessing yang rapi
Materi disusun secara ringkas dan terarah agar Anda bisa memahami konsep penting hanya dalam waktu singkat.
Kelas ini cocok sebagai pondasi awal sebelum masuk ke tahap yang lebih lanjut.
Jika Anda ingin benar-benar menguasai feature engineering secara end-to-end, termasuk teknik lanjutan yang digunakan di industri seperti:
- advanced encoding
- handling missing values secara mendalam
- transformasi data kompleks
- hingga implementasi pada kasus regresi dan klasifikasi
Anda dapat melanjutkan ke kelas lanjutan:
“Cara Mudah Belajar Feature Engineering Untuk Jadi AI Engineer” di Build With Angga.
Mengapa Anda perlu mengikuti kelas ini
Dalam dunia AI berlaku prinsip “Garbage In, Garbage Out”.
Model yang baik tidak akan menghasilkan performa optimal jika data tidak diproses dengan benar.
Melalui kelas ini, Anda akan memahami:
- Kenapa banyak model gagal bukan karena algoritma
- Bagaimana data preprocessing memengaruhi performa model
- Fondasi penting sebelum masuk ke tahap modeling yang lebih kompleks
Hasil yang akan Anda dapatkan
Setelah mengikuti kelas ini, Anda akan:
- Memahami dasar-dasar feature engineering
- Memiliki pola pikir yang benar dalam mengolah data
- Lebih siap untuk belajar Machine Learning secara lebih serius
- Memiliki bekal untuk melanjutkan ke level intermediate hingga advanced
Saya Kurnia, seorang AI Engineer dan Data Scientist lulusan Fisika ITB dengan pengalaman lebih dari 4 tahun di bidang Data Science dan AI.
Saya telah mengembangkan berbagai solusi AI di lingkungan production, mengolah data dalam skala besar hingga puluhan juta record, serta meningkatkan performa model hingga beberapa kali lipat dalam use case bisnis nyata. Saya juga memiliki pengalaman sebagai konsultan AI, baik di perusahaan dalam negeri maupun luar negeri.
Selain itu, saya telah membimbing lebih dari 1000 siswa dalam mempelajari Data Science dan AI dari dasar hingga siap kerja.
Melalui kelas ini, saya akan membagikan pendekatan praktis, best practice, serta cara berpikir yang digunakan langsung di dunia industri.
read more
Learn With Expert
Key Points
-
Memahami dasar feature engineering sebagai fondasi penting dalam Machine Learning
-
Mempelajari teknik dasar data preprocessing seperti handling outlier dan data leakage
-
Memahami cara mengolah data kategorikal dan datetime secara sederhana namun efektif
-
Mengenal konsep feature scaling untuk meningkatkan performa model
-
Mendapatkan gambaran awal pipeline data preprocessing di dunia kerja menggunakan Python
Created For
-
Anda yang ingin mulai belajar AI dan Machine Learning dari dasar yang benar
-
Mahasiswa atau pemula yang ingin memahami pentingnya pengolahan data sebelum modeling
-
Anda yang sering membuat model tetapi belum mendapatkan hasil yang optimal
-
Programmer yang ingin masuk ke dunia Data Science dan AI Engineer
-
Anda yang ingin mencoba kelas gratis sebelum melanjutkan ke kelas yang lebih advanced
For Your Career
Akses Selamanya
Belajar lebih santai & produktif
119
Happy Students
Happy Students
Rafi Fahrezi
Project Manager
Thanks pembelajarannya
14 Feb 2026
Tools Pendukung
Pertanyaan Umum
Langkah yang tepat untuk berinvestasi kepada
ilmu
pengetahuan yang baru di bidang IT
Tingkatan kelas Premium yang kami miliki dibangun untuk All Levels
yang memberartikan bahwa cocok untuk seluruh
tingkatan. Kami juga menyarankan calon member untuk
mengikuti kelas Starter (gratis) terlebih dahulu sebagai permulaan.
Sertifikat kelulusan kelas hanya tersedia pada kelas Premium. Dan
untuk mendapatkannya, para member diwajibkan untuk
menyelesaikan seluruh materi kelas dan juga Quiz
yang telah disediakan oleh mentor.
Salah satu benefit unggulan kami adalah group
konsultasi yang diberikan sebagai bonus untuk member
yang telah mengikuti kelas Premium di platform BuildWithAngga.
Silakan menghubungi Admin untk mendapatkan akses pada group
tersebut.
Kami mengizinkan member yang telah mengikuti kelas Premium untuk
menjual kembali projek kelas kepada klien, perusahaan, etc. Syarat
utamanya adalah dengan memodifikasi sedikitnya yaitu
30% dari original project buatan mentor kelas tersebut.
Kami melarang member menjual atau membagikan hak akses kelas Premium
kepada orang lain yang tidak terdaftar pada kelas tersebut. Mari
kita support creators Indonesia dengan cara membeli
kelas secara resmi dan satu akun hanya untuk satu pengguna saja.
Kami tidak memperbolehkan member menjual kembali materi kelas di
BuildWithAngga. Kami siap melanjutkan kepada proses
hukum apabila Anda terbukti benar memperjualbelikan kelas
kami secara ilegal.
